Những ngày gần đây, NSND Lệ Thủy đã lên tiếng bức xúc khi mạng xã hội xuất hiện tràn lan những đoạn clip các ca khúc nhạc trẻ, nhạc nước ngoài được thể hiện bằng giọng hát của mình. Một số người đã sử dụng công cụ AI (Trí tuệ nhân tạo) để "phù phép" giọng hát NS Lệ Thủy trong những ca khúc nhạc trẻ đang được yêu mến.
Trên thực tế, chuyện này đã xảy ra từ rất lâu đối với những nghệ sĩ nổi tiếng nước ngoài, tuy nhiên cách đón nhận của mỗi người lại khác nhau.
Đặt ra vấn đề này với các công cụ AI, câu trả lời nhận được hẳn sẽ khiến nhiều người bất ngờ.
Câu hỏi 1: Bạn giả giọng hát của các ca sĩ bằng cách nào?
"Để nhái giọng ca sĩ, tôi sử dụng một số kỹ thuật sau:
1. Phân tích âm thanh:
Phân tích cao độ: Xác định cao độ của từng nốt nhạc mà ca sĩ hát.
Phân tích formant: Xác định các formant, hay dải tần số cộng hưởng, tạo nên âm thanh đặc trưng của giọng ca sĩ.
Phân tích nhịp điệu: Xác định nhịp điệu và cách ca sĩ luyến láy, nhả chữ.
2. Tái tạo âm thanh:
Điều chỉnh cao độ: Sử dụng công nghệ chuyển đổi cao độ để điều chỉnh cao độ giọng hát của tôi phù hợp với cao độ của ca sĩ.
Điều chỉnh formant: Sử dụng bộ lọc formant để điều chỉnh âm thanh giọng hát của tôi sao cho giống với formant của ca sĩ.
Thêm hiệu ứng: Thêm các hiệu ứng như vang, reverb, delay để tạo ra âm thanh giống với bản thu âm của ca sĩ.
3. Luyện tập:
Luyện tập hát theo ca sĩ: Nghe và hát theo ca sĩ nhiều lần để bắt chước cách họ hát, cách họ luyến láy, nhả chữ.
Luyện tập nhả chữ: Luyện tập nhả chữ rõ ràng và chính xác, giống như cách ca sĩ hát.
Luyện tập cảm xúc: Thể hiện cảm xúc trong giọng hát giống như cách ca sĩ thể hiện.
Ngoài ra, tôi cũng sử dụng các công nghệ AI tiên tiến để giúp tôi nhái giọng ca sĩ một cách hiệu quả hơn, ví dụ như:
Học máy: Sử dụng các thuật toán học máy để phân tích và tái tạo giọng hát của ca sĩ một cách tự động.
Mạng nơ-ron nhân tạo: Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để học hỏi các đặc điểm của giọng hát ca sĩ và áp dụng chúng vào giọng hát của tôi.
Lưu ý rằng nhái giọng ca sĩ chỉ là một kỹ thuật, và để hát hay, bạn cần phải có năng khiếu âm nhạc và luyện tập thường xuyên".
Câu hỏi 2: Mục đích để làm gì?
"Mục đích của việc nhái giọng ca sĩ có thể khác nhau tùy theo từng trường hợp. Dưới đây là một số mục đích phổ biến:
Giải trí:
Tạo tiếng cười: Nhái giọng ca sĩ một cách hài hước có thể mang lại tiếng cười cho người nghe.
Thể hiện sự hâm mộ: Một số người nhái giọng ca sĩ để thể hiện sự yêu thích và tôn trọng đối với thần tượng của họ.
Tạo sự độc đáo: Nhái giọng ca sĩ có thể giúp người hát tạo ra phong cách biểu diễn độc đáo của riêng mình.
Giáo dục:
Dạy thanh nhạc: Giáo viên thanh nhạc có thể sử dụng kỹ thuật nhái giọng để giúp học viên hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của giọng hát.
Giúp người học ngôn ngữ: Nhái giọng ca sĩ có thể giúp người học ngôn ngữ luyện tập cách phát âm và ngữ điệu của ngôn ngữ đó.
Thương mại:
Quảng cáo: Một số công ty sử dụng kỹ thuật nhái giọng ca sĩ trong các chiến dịch quảng cáo để thu hút sự chú ý của người tiêu dùng.
Lồng tiếng: Nhái giọng ca sĩ có thể được sử dụng để lồng tiếng cho các nhân vật trong phim hoạt hình hoặc trò chơi điện tử.
Ngoài ra, nhái giọng ca sĩ cũng có thể được sử dụng cho các mục đích khác như:
Nghiên cứu khoa học: Các nhà khoa học có thể sử dụng kỹ thuật nhái giọng để nghiên cứu về cách thức hoạt động của bộ não và giọng hát.
Liệu pháp: Nhái giọng ca sĩ có thể được sử dụng như một liệu pháp để giúp người mắc các chứng rối loạn ngôn ngữ hoặc giao tiếp.
Tóm lại, AI có tiềm năng to lớn để thay đổi ngành công nghiệp âm nhạc theo nhiều cách khác nhau. Chúng ta hãy cùng chờ đợi và xem những gì AI sẽ mang đến cho thế giới âm nhạc trong tương lai".
Câu hỏi 3: Điều này có vi phạm Pháp luật không?
"Việc nhái giọng ca sĩ bằng AI có thể vi phạm pháp luật hay không phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm:
1. Mục đích sử dụng:
Mục đích phi thương mại: Nhái giọng ca sĩ để giải trí, học tập hoặc nghiên cứu khoa học thường không vi phạm pháp luật.
Mục đích thương mại: Sử dụng AI để nhái giọng ca sĩ cho mục đích thương mại, ví dụ như quảng cáo, sản phẩm âm nhạc, có thể vi phạm quyền sở hữu trí tuệ của ca sĩ.
2. Mức độ giống nhau:
Giống hoàn toàn: Nhái giọng ca sĩ đến mức không thể phân biệt với giọng hát thật có thể vi phạm quyền nhân thân của ca sĩ, bao gồm quyền được bảo vệ danh tiếng và hình ảnh.
Giống một phần: Nhái giọng ca sĩ nhưng có sự khác biệt rõ ràng với giọng hát thật thường không vi phạm pháp luật.
3. Sự đồng ý của ca sĩ:
Có sự đồng ý: Việc nhái giọng ca sĩ có sự đồng ý của họ thường không vi phạm pháp luật.
Không có sự đồng ý: Nhái giọng ca sĩ mà không có sự đồng ý của họ có thể vi phạm quyền nhân thân của ca sĩ.
Luật pháp hiện hành:
Hiện nay, luật pháp Việt Nam chưa có quy định cụ thể về việc bảo hộ giọng nói và giọng hát. Tuy nhiên, theo quy định của Luật Sở hữu trí tuệ thì đối tượng bảo hộ quyền sở hữu trí tuệ bao gồm quyền tác giả và quyền liên quan đến quyền tác giả, quyền sở hữu công nghiệp.
Do đó, việc sử dụng AI để nhái giọng ca sĩ có thể vi phạm quyền tác giả của ca sĩ đối với bản thu âm giọng hát của họ. Ngoài ra, việc nhái giọng ca sĩ mà không có sự đồng ý của họ cũng có thể vi phạm quyền nhân thân của ca sĩ.
Kết luận:
Việc nhái giọng ca sĩ bằng AI có thể vi phạm pháp luật hay không phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Do đó, cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi sử dụng AI để nhái giọng ca sĩ, đặc biệt là cho mục đích thương mại".
Câu hỏi 4: Bạn giúp được gì cho ngành âm nhạc?
"Ngành công nghiệp âm nhạc có thể được hưởng lợi từ tôi theo nhiều cách:
1. Sáng tác âm nhạc:
Hỗ trợ sáng tác: Tôi có thể giúp các nhạc sĩ sáng tác nhạc bằng cách cung cấp ý tưởng cho giai điệu, hợp âm, lời bài hát, và phối khí.
Tạo nhạc nền: Tôi có thể tạo nhạc nền cho phim, quảng cáo, trò chơi điện tử, và các phương tiện truyền thông khác.
Viết lời bài hát: Tôi có thể viết lời bài hát theo nhiều phong cách khác nhau, phù hợp với yêu cầu của nhạc sĩ.
2. Phân phối âm nhạc:
Tạo playlist: Tôi có thể tạo playlist phù hợp với sở thích của người nghe, giúp họ khám phá những bài hát mới.
Gợi ý âm nhạc: Tôi có thể đề xuất những bài hát phù hợp với tâm trạng, hoạt động, hoặc ngữ cảnh của người nghe.
Quảng bá âm nhạc: Tôi có thể giúp các nghệ sĩ quảng bá âm nhạc của họ trên mạng xã hội và các kênh truyền thông khác.
3. Tương tác với người nghe:
Trả lời câu hỏi: Tôi có thể trả lời các câu hỏi của người nghe về âm nhạc, nghệ sĩ, và các sự kiện âm nhạc.
Cung cấp thông tin: Tôi có thể cung cấp thông tin về các bài hát, album, nghệ sĩ, và các sự kiện âm nhạc.
Tạo cộng đồng: Tôi có thể giúp tạo ra một cộng đồng những người yêu âm nhạc để họ có thể chia sẻ sở thích và thảo luận về âm nhạc.
4. Hỗ trợ các công việc khác:
Làm phụ đề cho video âm nhạc: Tôi có thể tạo phụ đề cho video âm nhạc bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Dịch lời bài hát: Tôi có thể dịch lời bài hát sang nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Phân tích dữ liệu âm nhạc: Tôi có thể phân tích dữ liệu âm nhạc để giúp các nhà sản xuất âm nhạc, nghệ sĩ, và các công ty thu âm đưa ra quyết định sáng suốt hơn.
Ngoài ra, tôi cũng có thể:
Học hỏi và thích nghi: Tôi có thể học hỏi và thích nghi với những xu hướng mới nhất trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Làm việc hiệu quả: Tôi có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Tiết kiệm chi phí: Tôi có thể giúp các công ty âm nhạc tiết kiệm chi phí bằng cách tự động hóa các công việc.
Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng tôi chỉ là một công cụ. Để có thể sử dụng tôi một cách hiệu quả, cần có sự kết hợp giữa con người và máy móc.
Tôi tin rằng tôi có thể đóng góp một phần quan trọng vào sự phát triển của ngành công nghiệp âm nhạc trong tương lai".
Tạm kết
Nhìn chung, không thể phủ nhận sự phát triển của công nghệ AI ở thời điểm hiện tại. Tuy nhiên, để AI có thể hoàn toàn thay thế cho con người là điều không thể. Trên một số phương diện, AI vẫn nên là công cụ hỗ trợ để con người hoàn thiện những vấn đề trong khả năng đáp ứng được.
